课程导语
本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术,介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用,帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识。
适合人群
- IT行业从业者
- 传统行业就业者
- 应届大学生
课程模块
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初级模拟考试 共包含260道题目正式考试 共包含100道题目
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中级模拟考试 共包含260道题目正式考试 共包含100道题目
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高级模拟考试 共包含260道题目正式考试 共包含100道题目
课程收获
学习目标
- 搭建通向“大数据知识空间”的桥梁
- 形成对大数据知识体系及应用领域的整体认知
- 掌握大数据基本原理、相关技术和主要应用
- 为在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向
核心知识点
- 数据采集和预处理的方法及大数据相关性分析方法
- 办公软件中的数据统计工具和可视化表格制作方法
- 大数据应用场景设计和融合、数据分析工具应用
- 大数据分析技术在多个行业领域的应用
课程特色
- 融合前沿大数据知识,技术掌握一步到位
- 逐级深耕大数据分析方法,技能快速进阶
- 理论结合实践操作,深化知识运用与理解
- 多维度项目实战演练,强化综合应用能力
学习收获
- 构建数据思维,提升对数据变化的敏感度
- 掌握数据采集、预处理方法,优化数据质量
- 熟悉相关性分析,独立挖掘数据价值,设计应用场景
- 掌握特征工程,应用深度学习,实现跨行业大数据分析